80 % des échecs de la reconnaissance faciale sur Binance sont dus à l'éclairage de l'environnement et à l'angle de l'objectif, les 20 % restants concernent des problèmes d'appareil ou une photo d'identité trop ancienne. Le moyen le plus rapide de résoudre ce problème est : changez pour une pièce avec une luminosité uniforme et sans contre-jour, tenez votre téléphone à plat à environ 30 cm de votre visage, faites face à l'objectif et clignez des yeux ou ouvrez la bouche selon les instructions. Si votre compte n'est pas encore enregistré, allez d'abord sur le site officiel de Binance pour en créer un ; pour les utilisateurs Android, il est recommandé d'installer directement l'application officielle Binance, le taux de réussite de la détection du vivant sur l'application est supérieur de 20 % à celui de la version Web H5 ; les utilisateurs d'iPhone doivent consulter le Tutoriel d'installation iOS pour changer d'identifiant Apple afin de télécharger l'application Binance. Cet article répertorie toutes les causes d'échec et les actions correctives correspondantes, suivez-les et vous réussirez.

I. Comment fonctionne la reconnaissance faciale de Binance

Pour résoudre le problème d'échec, il faut d'abord comprendre ce que fait Binance. L'ensemble du processus de reconnaissance accomplit en fait trois choses :

Premièrement, la détection du vivant. Le système vous demandera de cligner des yeux, d'ouvrir la bouche, de tourner la tête à gauche et à droite, pour confirmer que vous êtes une personne réelle, et non une photo ou une vidéo. Cette étape utilise des modèles de Deep Learning pour analyser la trajectoire de vos paupières lors du clignement et les changements musculaires lors de l'ouverture de la bouche, il est très difficile pour un faux visage de tromper le système.

Deuxièmement, la comparaison des traits du visage. Le système extraira 5 à 10 images les plus nettes de la vidéo en direct que vous venez de filmer, en tirera un vecteur de caractéristiques faciales en 128 dimensions, et effectuera un calcul de similarité cosinus avec le vecteur de caractéristiques de la photo sur votre pièce d'identité. Une similarité supérieure à 95 % est directement approuvée, inférieure à 70 % est directement rejetée, et entre 70 % et 95 %, cela passe en révision manuelle.

Troisièmement, la vérification de la conformité de l'environnement. Le système détectera s'il y a des reflets d'écran dans l'image (pour éviter que vous ne filmiez le téléphone de quelqu'un d'autre), s'il y a plusieurs visages (pour éviter que quelqu'un d'autre ne le fasse à votre place), et si l'éclairage est uniforme (trop sombre entraînera l'échec de l'extraction des points caractéristiques).

Sachant ces trois choses, vous pouvez ajuster votre environnement de manière ciblée pour maximiser le taux de réussite.

II. Les 7 causes les plus courantes d'échec de la reconnaissance faciale

Voici le classement des causes d'échec compilé à partir des retours de la communauté pour 2025 jusqu'au début de 2026, classé par fréquence d'apparition de la plus élevée à la plus basse :

Rang Cause d'échec Fréquence Difficulté de résolution
1 Éclairage trop sombre ou contre-jour Env. 32 % Facile
2 Téléphone trop près ou trop loin Env. 18 % Facile
3 Port de lunettes ou reflets importants Env. 12 % Facile
4 Pièce d'identité trop différente de l'apparence actuelle Env. 11 % Assez difficile
5 Objectif flou ou sale Env. 9 % Facile
6 Instabilité du réseau interrompant le téléchargement Env. 8 % Moyenne
7 Spécifications de la caméra non conformes Env. 6 % Moyenne
Autres Maquillage / expression / cheveux cachant le visage, etc. Env. 4 % Facile

Voici comment résoudre chacun d'eux séparément.

III. Comment ajuster les problèmes d'éclairage

L'éclairage est le tueur numéro un. Le taux d'erreur du modèle de reconnaissance du vivant de Binance augmente fortement dans un environnement de moins de 100 lux. Que représente 100 lux ? Environ 300 à 500 lux sous la lumière fluorescente d'un bureau, environ 150 à 200 lux sous le plafonnier du salon d'une famille ordinaire, et seulement 30 à 80 lux sous la lampe de chevet d'une chambre.

Étape 1 : Choisissez la bonne pièce

Privilégiez le salon ou le bureau, évitez la chambre. La lumière naturelle pendant la journée près de la fenêtre est idéale, mais attention, ne vous placez pas face à la fenêtre, sinon cela créera un contre-jour et votre visage sera noir comme une silhouette. La bonne méthode est d'avoir la fenêtre sur le côté ou légèrement derrière vous en diagonale.

Étape 2 : Évitez les ombres causées par le plafonnier

Si vous n'allumez que le plafonnier, la lumière frappera directement le dessus de votre tête, créant des ombres profondes sous les yeux et le nez, les points caractéristiques de la détection du vivant ne seront pas captés avec précision. L'amélioration consiste à tenir le téléphone un peu plus haut pour que la lumière de l'écran du téléphone éclaire directement votre visage. Ou placez une lampe de bureau devant vous avec l'abat-jour pointé vers le plafond pour faire une lumière réfléchie.

Étape 3 : Évitez les lumières colorées

La lumière LED colorée, les lampes décoratives jaune chaud, les lumières d'ambiance RGB fausseront gravement la couleur de votre peau, et l'algorithme de similarité sera imprécis. La meilleure lumière est une lumière blanche froide autour de 5500K (lumière naturelle, lumière fluorescente de bureau).

Étape 4 : Évitez la lumière dynamique

Ne faites pas la reconnaissance devant une télévision, dans une voiture ou près d'un rideau battant au vent. Les changements de lumière et d'ombre fausseront l'analyse de trajectoire du mouvement de la détection du vivant.

IV. Comment ajuster la distance et l'angle

Étape 1 : Trouvez la distance standard de 30 cm

Levez votre téléphone à la moitié de la longueur de votre bras tendu, ce qui correspond à peu près à 30 cm. À cette distance, le visage peut s'insérer complètement dans le cadre ovale, sans que le nez ne soit trop près de l'objectif et ne se déforme.

Trop près (moins de 20 cm) agrandira votre nez et déformera les bords de votre visage, l'extraction des points caractéristiques échouera. Trop loin (plus de 50 cm) rendra le visage trop petit et la résolution insuffisante.

Étape 2 : Maintenez le téléphone à l'horizontale

Beaucoup de gens aiment tenir leur téléphone de biais, ce qui fait que la caméra filme en contre-plongée ou en plongée, écrasant le menton ou le front. La bonne méthode est de tenir l'écran du téléphone perpendiculaire au sol, la caméra étant sur la même ligne horizontale que vos yeux.

Si vous tenez le téléphone en étant assis, il est préférable de le poser sur un support sur le bureau, relâcher vos mains du téléphone peut éviter les tremblements.

Étape 3 : Visage face à l'objectif

Ne tournez pas le visage sur le côté, ne baissez pas la tête, ne levez pas la tête. La première image capturée par le système doit être de face, sinon les mouvements de rotation de la tête ultérieurs seront considérés comme anormaux.

Étape 4 : Suivez les mouvements lentement

Lorsque le système vous demande de tourner la tête à gauche, tournez lentement, arrêtez-vous à environ 45 degrés pendant 1 seconde, puis revenez. Beaucoup de gens tournent de 90 degrés d'un coup sec pour passer rapidement, la trajectoire du mouvement sera jugée discontinue par l'algorithme et la reconnaissance échouera.

V. Comment gérer le port de lunettes

Les personnes portant des lunettes sont les plus susceptibles d'échouer. Le reflet des lunettes bloquera la zone de l'iris, et l'extraction des points caractéristiques échouera directement.

La méthode correcte se divise en deux options :

La première consiste à retirer directement ses lunettes. C'est la méthode recommandée officiellement par Binance, et elle a le taux de réussite le plus élevé. Mais si vous avez une forte myopie et que vous ne pouvez pas lire les instructions à l'écran après les avoir retirées, vous pouvez demander à un ami de les lire pour vous.

La deuxième consiste à ne pas les retirer mais à éviter les reflets. Baissez légèrement la tête de 5 degrés pour que la lumière zénithale ne frappe pas directement les verres. Si les verres ont un dégradé de couleur ou un revêtement, le reflet sera plus grave, il est recommandé de les retirer directement.

Remarque : Si vous portiez des lunettes sur votre photo d'identité, porter les mêmes lunettes pour la reconnaissance en direct peut en fait améliorer le taux de correspondance (à condition que les verres ne réfléchissent pas la lumière).

VI. Comment remédier à une trop grande différence avec la photo d'identité

La carte d'identité a été prise il y a de nombreuses années, maintenant vos cheveux ont changé, vous avez grossi ou maigri, vous avez une barbe, la similarité peut chuter en dessous de 70 %. Comment sauver cette situation ?

Premièrement, simplifiez votre maquillage pour faire une "restauration". Si votre photo d'identité est sans maquillage, ne vous maquillez pas pour la reconnaissance en direct. Si vous portiez des lunettes sur la photo d'identité, portez les mêmes lunettes. Si la photo d'identité a une frange couvrant les sourcils, utilisez également une frange lors de la reconnaissance.

Deuxièmement, changez pour un document d'identité récent. Si vous possédez plusieurs documents tels qu'un passeport ou un permis de conduire, choisissez celui dont la date de prise de vue est la plus proche de votre apparence actuelle pour faire le KYC. Binance n'exige pas que vous utilisiez absolument une carte d'identité nationale.

Troisièmement, mettez à jour votre document avant de faire le KYC. Si la carte d'identité a 10 ans et présente une différence évidente avec votre apparence actuelle, il est recommandé de demander d'abord une nouvelle carte au commissariat (photo de moins de 5 ans) avant de faire le KYC, pour éviter des efforts inutiles.

Quatrièmement, passez directement par la révision manuelle. Service client en ligne → Soumettre un appel → Télécharger votre photo de vie récente + ancienne photo d'identité → Laisser un examinateur humain comparer manuellement. Cette voie est plus lente, mais elle résout les cas difficiles où "l'algorithme de la machine ne peut pas reconnaître".

VII. Problèmes d'appareil et d'objectif

Le taux de réussite de la reconnaissance faciale varie considérablement d'un appareil à l'autre. Le tableau ci-dessous est un résumé des données de la communauté :

Type d'appareil Taux de réussite Remarque
iPhone X et modèles ultérieurs Env. 96 % Caméra avant TrueDepth excellente
Android Flagship (Xiaomi, Huawei, Samsung) Env. 93 % Bonnes spécifications de la caméra avant
Android milieu de gamme (OPPO, vivo) Env. 85 % Les algorithmes d'embellissement peuvent interférer
Android d'entrée de gamme Env. 70 % Résolution de caméra insuffisante
Version Web Windows / Mac Env. 75 % Spécifications de la caméra souvent inférieures au téléphone
Tablettes Env. 80 % Distance difficile à contrôler

Si vous utilisez un Android de milieu ou bas de gamme, il est très important de désactiver l'embellissement (beauté) du système. De nombreux téléphones Android activent l'embellissement de l'IA par défaut, ce qui déformera la trajectoire des caractéristiques de la détection du vivant. Désactivez tous les effets de beauté, de lissage de la peau et de filtres dans les paramètres de la caméra.

Si l'appareil photo de votre appareil n'est vraiment pas à la hauteur, la meilleure solution est d'emprunter le téléphone phare d'un ami pour faire la reconnaissance, puis de vous reconnecter sur votre propre appareil pour l'utiliser.

VIII. Échecs dus à des problèmes de réseau

La reconnaissance faciale nécessite de télécharger le flux vidéo en temps réel sur les serveurs de Binance. Si votre réseau se coupe pendant plus d'une seconde pendant le processus de reconnaissance, cela échouera.

Méthodes de dépannage :

Premièrement, ne faites pas de reconnaissance dans le métro, les ascenseurs ou les parkings souterrains. Le signal est instable dans ces endroits.

Deuxièmement, donnez la priorité au Wi-Fi, n'utilisez pas la 4G/5G. La latence et la stabilité du Wi-Fi sont meilleures que celles des réseaux mobiles.

Troisièmement, fermez les applications en arrière-plan qui consomment de la bande passante. Téléchargements, vidéos, synchronisation du cloud, mettez tout en pause.

Quatrièmement, désactivez le VPN. Le VPN allonge le lien de téléchargement et augmente le taux de perte de paquets. Si vous devez utiliser un VPN pour vous connecter à Binance, désactivez-le au moins au moment de la reconnaissance faciale, et réactivez-le une fois la reconnaissance réussie.

IX. FAQ sur l'échec de la reconnaissance faciale

Q : Après combien d'échecs consécutifs le compte sera-t-il gelé ?

La règle de Binance est que 5 échecs cumulés en 24 heures pour un même compte entraîneront un gel automatique de 24 heures. Il faut donc s'arrêter et s'ajuster après 2 échecs, n'essayez pas de forcer.

Q : Que faire si ça ne passe toujours pas après 24 heures de gel ?

Passez par l'appel manuel. Ouvrez le service client en ligne de l'application et expliquez "Ma reconnaissance faciale a échoué plusieurs fois", le service client vous demandera de fournir : l'e-mail d'inscription, des photos du recto et du verso du document d'identité, et un selfie net tenant le document d'identité. Après soumission, la révision manuelle l'approuvera en 24 à 48 heures.

Q : Puis-je faire la reconnaissance faciale avec un masque ?

Non. Binance exige de retirer le masque, le chapeau, les lunettes de soleil et d'exposer tout le visage. Même les masques médicaux ne sont pas autorisés.

Q : Que faire si la reconnaissance échoue après s'être maquillé ?

Si votre photo d'identité est sans maquillage, essayez de ne pas vous maquiller ou d'appliquer un maquillage léger lors de la reconnaissance. Un maquillage lourd (en particulier le contouring, les lentilles cosmétiques, les doubles paupières adhésives) modifiera les points caractéristiques du contour de votre visage, faisant chuter la similarité.

Q : En faisant le KYC Binance à l'étranger, la reconnaissance faciale échouera-t-elle à cause des différences de couleur de peau ?

Non. L'algorithme facial de Binance est bien entraîné pour différentes couleurs de peau et races, il n'y a pas de problème de discrimination liée à la couleur de peau. Les échecs sont presque tous dus à l'éclairage et à l'angle.

Q : Puis-je utiliser un ordinateur au lieu d'un téléphone pour la reconnaissance faciale ?

Oui, mais le taux de réussite est inférieur d'environ 20 %. La raison est que la caméra des ordinateurs portables n'a généralement que 2 mégapixels, alors que les caméras frontales des téléphones portables ont généralement entre 8 et 12 mégapixels. Il est recommandé de privilégier le téléphone portable.

X. Dernière liste de vérification

Si vous avez déjà échoué 2 fois, arrêtez-vous et vérifiez un par un selon cette liste avant de réessayer :

La lumière est-elle d'un blanc froid, d'une luminosité uniforme et sans contre-jour ? Le téléphone est-il à environ 30 cm de votre visage et à la hauteur de vos yeux ? Avez-vous enlevé vos lunettes, chapeau et masque ? L'objectif de la caméra est-il propre ? Le filtre de beauté est-il désactivé ? Le réseau est-il en Wi-Fi à pleine puissance et sans VPN ? Votre expression est-elle naturelle (ne souriez pas de manière exagérée) ?

Après avoir vérifié les sept points, cliquez sur Commencer. Si cela échoue toujours, cela signifie que la photo d'identité est trop différente de votre apparence actuelle ou qu'il s'agit d'un problème d'appareil, traitez-le selon les méthodes des sections VI et VII précédentes.